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按照企業大數據環境架構原理和使用場景進行講解，并通過各種實戰案例貫穿課程，從最原始的MapReduce開發、到Hive應用、HBase數據庫，以及現在比較流行的Storm、Spark的使用。了解Hadoop的歷史及目前發展的現狀、以及Hadoop的技術特點，從而把握分布式計算框架及未來發展方向，在大數據時代能為企業的技術選型及架構設計提供決策參考。
職位要求：1.大專及以上學歷，三年以上工作經驗；2.精通Java編程；3.熟悉Linux/Unix系統，包括Shell/Python等腳本編碼和軟件開發等；4.熟悉Hadoop、Hive、HBase、spark、storm等相關開源項目，有一年以上從事hadoop分布式系統的設計、開發、運維工作經驗；5.具備銀行數據類項目經驗優先考慮。崗位職責：1.基于 Hadoop 系統的分布式大數據處理平臺的設計與實施；2.分布式技術研究，及關鍵技術的開發工作；3.參與相關數據平臺系統的開發與調試；4.能根據模塊或功能說明書編寫詳細設計說明書；5.獨立承擔技術支持與開發服務工作；6.負責定義和評估工作任務，協助計劃的制定及執行；7.能按時保值保量地完成項目經理或技術經理分配的任務；
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